AI 工具的實際效益難以衡量，為此 Salesloft 推出一套新指標，不再只看 AI 使用量，而是聚焦於「代幣效益」。該公司透過分析使用者如何利用 AI 資源產出有效成果，並推動技能提升計畫，期望以最少的代幣投入實現最佳的商業投資報酬率，確保 AI 應用能帶來實質的業務價值。
隨著人工智慧（AI）工具在企業中日益普及，如何有效衡量其應用價值並評估對公司實際效益的影響，已成為許多企業面臨的挑戰。單純的 AI 使用量，或稱過度使用代幣（tokenmaxxing，指為證明 AI 價值而消耗大量運算資源），不必然能轉化為實際的商業投資報酬率（ROI）。
Salesloft 為此正實施一套新的衡量標準，旨在更精確地評估 AI 的價值與 ROI。該公司定義真正的 AI 賦能不僅是工具被採用，更要看使用者能否有效利用 AI 產出可用的產品成果。Salesloft 針對 AI 工具的採用率進行內部衡量，並細分為每日、每週和每月活躍使用者，特別關注工作日的表現，認為追蹤採用率是了解工具價值的第一步。
Salesloft 的 AI 賦能目標包括改善業務流程，並透過連接多個 AI 模型與軟體的工具來滿足單一流程需求。除了整體 AI 使用量，他們還會根據不同的使用情境（例如程式開發）來分類使用者提示（prompt），並分析達成結果或完成業務流程所需的步驟。這種詳細的提示分析有助於 Salesloft 了解員工如何運用 AI，以及這些工具在時間或任務完成上的差異。
「代幣（Token）是新的能源、新的石油。」Salesloft 的資訊長 Peter Liebert 指出，代幣成本是企業 AI 應用的一大痛點。單純觀察代幣花費或採用數據，並不能反映 AI 工具的有效使用。Salesloft 透過檢查提示和代幣數據，評估 AI 工具的使用方式、目的，以及產出是否成功，並將每個使用情境的結果與代幣投入進行比較，以了解其 ROI。他們將代幣效益（token effectiveness）視為衡量 AI 工具實際效益的指標，它不只關注使用量，更著重於以最少的資源投入，產生最有用的成果。
為了優化代幣效益，Salesloft 也積極識別效率低落的 AI 提示情境，並將這些數據用於員工技能提升計畫。Peter Liebert 表示，公司不會因效率不彰而懲罰員工，因為這些措施的重點在於內部成長。Salesloft 的 AI 技能提升計畫包括舉辦程式黑客松、提供培訓資源，以及推動「AI 先鋒」（AI champions）專案。該專案旨在公司內部的每個業務單位培養 AI 領導者，協助團隊識別 AI 優勢並提升應用能力，每個業務單位配置有兩位 AI 先鋒。Salesloft 強調，AI 先鋒不需具備專業技術背景，關鍵在於樂於接受變革並深入了解其業務單位。他們會協助團隊成員獲取工具、對應資料來源，並建立使用 AI 的信心。
Salesloft 透過角色導向的培訓、客製化的使用案例，以及實作實驗，鼓勵員工投入 AI 應用。例如，程式黑客松允許各業務單位建構工作流程並測試 AI 情境。Salesloft 的數位轉型團隊也與 AI 先鋒合作，識別具高影響力的自動化工作流程，並舉辦發想會議。Salesloft 資深營收行銷副總裁 Scott Kosciuk 提到，公司已營造出鼓勵 AI 實驗的文化，所有員工都配備相關工具的授權。該公司鼓勵員工利用 AI 提升生產力，同時也保持可見性，並設有「必要時煞車」的機制，確保員工能夠高效且自信地運用 AI 工具。